數據驅動的溝通運用數據建立聲譽

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溝通每天都在發展和變化。在網路出現和數位媒體發展之後，該領域以及其他知識領域的專業人士需要適應「數據驅動」的現實。

從英語來看，該表達的字面翻譯類似於“數據驅動”。它涉及將數據視為下一步基本要素的決策過程。

數據驅動的通訊無疑已經成為現實。它存在於每個擁有智慧型手機或社交媒體平台帳戶的人的日常生活中。我們受到由表明我們行為和興趣的數據構成的細分資訊的轟炸。我們今天消費的幾乎所有東西都是定制的，並根據代表不同興趣概況的數據進行指示”的數字



這位顧問補充說： “透過使用社交聆聽等工具，可以清楚地利用它們來更好地了解您的受眾，從而識別和利用機會。



數據和科技的使用如何讓通訊領域受益，同時又不失人性化？這是我向Trama Reputale Group 的公關客戶Thoughtworks行銷主管Karine Pereira提



這位高層評論說，平衡規模是多麼重要，不僅要專注於可用的數據和技術工具，最重要的是要關注人類以及這些人與品牌和公司的整個經歷。



「與人類技能和知識協作的系統可以帶 德國電話號碼 來更有效率的流程。最好的結果不是由技術本身驅動的，而是由人工智慧的使用所驅動的人所驅動的。此外，關於使用人工智慧的倫理問題也存在著迫切的討論。在這種情況下，考慮到道德和人，我們不會失去人性化”，卡琳娜說。







儘管人們對人工智慧的使用感到擔憂，但該技術是多個領域和市場的重要資源，也是企業溝通和廣告的重要資源。



「透過資料來教導和培育一種演算法，示範如何過濾相關和不相關的內容，可以在規劃內容和定義實踐和格式方面節省大量時間。我不認為人性化在這個過程中消失了，因為它源自於人類的存在和我們所講述的故事。人工智慧應用只會使識別、構建和分發這些故事的過程更加有效和敏捷，使我們能夠專注於真正重要的事情：要傳達的訊息及其背後的人”，Kalil 補充道。